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中华脑血管病杂志(电子版)

中华脑血管病杂志(电子版) ›› 2022, Vol. 16 ›› Issue (04) : 241 -246. doi: 10.11817/j.issn.1673-9248.2022.04.005

论著

广州市温度变异对心脑血管疾病的归因死亡风险分析
胡建雄1, 吴君乐1, 潘蔚娟2, 李旋3, 曾丽连1, 孟瑞琳4, 容祖华1, 何冠豪1, 肖建鹏1, 马文军5, 刘涛5,†()   
  1. 1. 511430　广州，广东省疾病预防控制中心　广东省公共卫生研究院
    2. 511430　广州市气候与农业气象中心
    3. 530012　南宁，广西体育高等专科学校运动科学与健康学院
    4. 511430　广州，广东省疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制所
    5. 511430　广州，广东省疾病预防控制中心　广东省公共卫生研究院；510632　广州，暨南大学基础医学与公共卫生学院
  • 收稿日期:2020-12-10 出版日期:2022-08-01
  • 通信作者: 刘涛
  • 基金资助:
    国家重点研发计划(2018YFA0606200); 国家自然科学基金(81874276); 广东省自然科学基金(2019A1515011880，2019A1515011264); 广东省医学科学技术研究基金(B2020080)

The mortality risk of Cardiovascular diseases attributable to temperature variability in Guangzhou City

Jianxiong Hu1, Junle Wu1, Weijuan Pan2, Xuan Li3, Lilian Zeng1, Ruilin Meng4, Zuhua Rong1, Guanhao He1, Jianpeng Xiao1, Wenjun Ma5, Tao Liu5,†()   

  1. 1. Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430
    2. Guangzhou Climate and Agrometeorology Center, Guangzhou, 511430
    3. School of Exercise Science and Health, Guangxi Sports College, Nanning 530012
    4. Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou 511430
    5. Guangdong Provincial Institute of Public Health, Guangdong Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guangzhou, 511430; School of Medicine, Jinan University, Guangzhou 510632, China
  • Received:2020-12-10 Published:2022-08-01
  • Corresponding author: Tao Liu
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引用本文：

胡建雄, 吴君乐, 潘蔚娟, 李旋, 曾丽连, 孟瑞琳, 容祖华, 何冠豪, 肖建鹏, 马文军, 刘涛. 广州市温度变异对心脑血管疾病的归因死亡风险分析[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2022, 16(04): 241-246.

Jianxiong Hu, Junle Wu, Weijuan Pan, Xuan Li, Lilian Zeng, Ruilin Meng, Zuhua Rong, Guanhao He, Jianpeng Xiao, Wenjun Ma, Tao Liu. The mortality risk of Cardiovascular diseases attributable to temperature variability in Guangzhou City[J]. Chinese Journal of Cerebrovascular Diseases(Electronic Edition), 2022, 16(04): 241-246.

目的

评估温度变异（TV）对心脑血管疾病（CVD）的死亡效应，并进一步量化其归因死亡风险。

方法

收集广州市2013年1月1日至2017年12月31日逐日CVD死亡数、气象资料和空气污染数据，采用广义线性模型分析TV对CVD死亡的风险，并基于风险计算可归因于TV的CVD死亡数和百分比。

结果

TV与CVD死亡呈近线性关系，随着TV的升高，CVD死亡风险增加。以结局前6 d的温度变异作为暴露水平时（TV06）的死亡风险最高。TV06每升高1℃，CVD死亡风险增加2.30%（95%CI：1.42%~3.19%），归因死亡百分比为11.50%（95%CI：10.54%~12.47%）。在亚组分析中，女性的归因死亡百分比（11.85%，95%CI：10.49%~13.22%）稍高于男性（11.10%，95%CI：9.81%~12.41%）；65岁以上人群的归因死亡百分比（13.20%，95%CI：12.13%~14.28%）高于0~64岁人群（2.15%，95%CI：-0.01%~4.36%）；不同病因中，高血压病的归因死亡百分比最高（21.14%，95%CI：17.71%~24.67%）。

结论

广州市TV可导致CVD死亡风险增加，加重疾病负担。65岁以上人群和高血压病患者的归因死亡风险更高，应针对易感人群，开展有针对性的防护措施。

关键词: 心脑血管疾病, 温度变异, 归因死亡风险
Objective

To evaluate the effect of temperature variation (TV) on the mortality of cardiovascular diseases (CVD), and further quantify its attributable mortality risk.

Methods

The daily CVD mortality, meteorological data，and air pollution data in Guangzhou from 1st of January 2013 to 31st of December 2017 were collected, and the generalized linear model was used to analyze the relationship between TV and CVD. The number of CVD deaths attributable to TV and the attributable fraction (AF) were calculated from their relationship.

Results

There was a nearly linear relationship between TV and CVD mortality; the mortality increased with the rise of TV, especially exposure to TV in the preceding 6 days (TV06). We estimated 2.30 % (95% confidence interval [CI]: 1.42%-3.19%) increased mortality risk per 1 ℃ increase in TV06, and the AF was 11.50% (95%CI: 10.54%-12.47%). In the subgroup analysis, the AF of CVD mortality in female (11.85%, 95%CI: 10.49%-13.22%) was slightly higher than that of male (11.10%, 95%CI: 9.81%-12.41%); people over 65 years (13.20%, 95%CI: 12.13%-14.28%) was higher than those of 0-64 years (2.15%, 95%CI: -0.01%-4.36%); among cause-specific CVD, hypertension had the highest AF (21.14%, 95%CI: 17.71%-24.67%).

Conclusion

In Guangzhou, the effect of TV on CVD mortality was significant. People over 65 years and patients with hypertension have a higher attributable risk of TV. Those results indicate that targeted protective measures to TV should be implemented for susceptible people.

Key words: Cardiovascular diseases, Temperature variability, Attributable mortality risk
表1 2013—2017年广州市每日CVD死亡数分布（例）
分类
x¯
±s		 最小值 P25 P50 P75 最大值
总CVD死亡数 50.1±12.1 20 41 49 57 114
性别
男性 25.6±6.8 8 21 25 30 53
女性 24.5±7.1 8 19 24 29 63
年龄
0~64岁 7.7±2.9 1 6 7 10 20
≥65岁 42.4±11.1 14 34 41 49 100
死因类型
IHD 21.0±6.3 6 17 20 25 48
HP 4.7±2.4 0 3 4 6 16
CED 21.0±6.1 5 17 20 25 48
表2 2013—2017年广州市气象指标和空气污染物浓度分布
指标
x¯
±s		 最小值 P25 P50 P75 最大值
气象指标
日最低气温（℃） 19.3±6.2 1.8 14.1 20.9 24.8 28.4
日平均温度（℃） 22.4±6.2 3.8 17.5 23.8 27.6 32.1
日最高气温（℃） 27.2±6.4 6.0 22.6 28.4 32.6 38.4
日相对湿度（%） 78.6±11.1 28.4 72.6 79.6 86.8 99.0
TV01（℃） 4.8±1.5 1.1 3.8 4.8 5.6 10.7
TV02（℃） 4.7±1.3 1.4 3.8 4.6 5.3 9.6
TV03（℃） 4.7±1.2 1.5 3.9 4.6 5.3 8.6
TV04（℃） 4.7±1.1 1.5 4.0 4.6 5.3 8.5
TV05（℃） 4.7±1.1 1.5 4.0 4.6 5.3 8.4
TV06（℃） 4.7±1.0 1.9 4.1 4.6 5.2 8.4
TV07（℃） 4.7±1.0 2.0 4.1 4.6 5.2 8.3
空气污染物
PM2.5（μg/m3） 41.4±22.9 5.4 24.2 35.7 52.7 156.3
SO2（μg/m3） 15.0±6.4 3.7 10.6 13.6 18.1 54.0
NO2（μg/m3） 44.9±17.3 13.7 32.5 40.9 53.3 130.6
CO（mg/m3） 0.9±0.2 0.5 0.8 0.9 1.0 3.7
图1 TV01与不同人群心脑血管疾病死亡的暴露-反应关系曲线。图a为总脑心血管疾病；图b为不同性别；图c为不同年龄注：RR为相对危险度
表3 不同特征人群中TV对CVD死亡的ER[%，
xˉ
（95%CI）]
分组 TV01 TV02 TV03 TV04 TV05 TV06 TV07
总CVD死亡 1.52（0.85~2.18） 1.73（0.99~2.48） 1.92（1.14~2.70） 2.11（1.29~2.92） 2.27（1.42~3.12） 2.30（1.42~3.19） 1.93（1.02~2.86）
性别
男性 1.83（0.93~2.74） 1.79（0.79~2.80） 2.08（1.02~3.15） 2.28（1.17~3.39） 2.29（1.14~3.45） 2.23（1.03~3.43） 1.77（0.54~3.02）
女性 1.20（0.26~2.14） 1.67（0.63~2.73） 1.76（0.66~2.87） 1.94（0.80~3.09） 2.25（1.05~3.45） 2.37（1.13~3.62） 2.09（0.80~3.39）
年龄
0~64岁 2.04（0.42~3.70） 1.89（0.08~3.73） 1.74（-0.17~3.68） 1.27（-0.70~3.29） 0.76（-1.29~2.85） 0.45（-1.67~2.61） -0.31（-2.50~1.92）
≥65岁 1.42（0.70~2.16） 1.70（0.89~2.52） 1.95（1.10~2.81） 2.25（1.36~3.15） 2.53（1.60~3.49） 2.62（1.65~3.59） 2.32（1.32~3.34)
表4 TV指标对不同死因的CVD死亡的ER[%，
xˉ
（95%CI）]
死因 TV01 TV02 TV03 TV04 TV05 TV06 TV07
IHD 1.53（0.53~2.54） 1.49（0.38~2.62） 1.62（0.45~2.81） 1.76（0.53~3.00） 2.20（0.91~3.49） 2.54（1.20~3.89） 2.09（0.71~3.49）
HP 3.38（1.18~5.63） 3.34（0.88~5.86） 3.72（1.12~6.40） 4.01（1.29~6.80） 4.09（1.25~7.01） 4.06（1.12~7.09） 3.09（0.06~6.21）
CED 1.52（0.85~2.18） 1.60（0.49~2.72） 1.83（0.65~3.01） 2.12（0.90~3.35） 1.98（0.71~3.27） 1.73（0.41~3.06） 1.61（0.24~2.99）
表5 TV06对CVD的AN和AF
指标 AN[例，
x¯
（95%CI）]		 AF[%，
x¯
（95%CI）]
总CVD死亡 10 515（9638~11 400） 11.50（10.54~12.47）
性别
男性 5185（4580~5797） 11.10（9.81~12.41）
女性 5300（4694~5913） 11.85（10.49~13.22）
年龄
0~64岁 300（-2~608） 2.15（-0.01~4.36）
≥65岁 10 227（9401~11 061） 13.20（12.13~14.28）
死因类型
IHD 4901（4340~4569） 12.81（11.35~14.30）
HP 1808（1515~2110） 21.14（17.71~24.67）
CED 3284（2746~3829） 8.58（7.18~10.00）
表6 TV06与总CVD死亡的敏感度分析[%,
xˉ
（95%CI）]
变量 ER AF
时间变量自由度
6/年 2.15（1.29~3.01） 10.71（9.78~11.65）
8/年 2.33（1.45~3.23） 11.70（10.74~12.68）
温度最大滞后
14 d 2.31（1.42~3.20） 11.56（10.60~12.53）
28 d 2.39（1.51~3.29） 11.99（11.02~12.97）
空气污染协变量
N2O 2.23（1.33~3.13） 11.11（10.14~12.09）
CO 2.22（1.36~3.09） 11.10（10.16~12.04）
S2O 2.31（1.43~3.21） 11.60（10.63~12.57）
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