北京和西藏地区脑小血管病患者的危险因素

doi:10.3877/cma.j.issn.1673-9248.2025.03.004

目的

比较北京和西藏两地区脑小血管病（CSVD）患者脑白质病变的危险因素和空间分布的异同。

方法

前瞻性纳入2020年1月至2022年12月在北京大学第三医院和西藏自治区人民医院住院的CSVD患者，收集所有患者的临床资料和头颅磁共振成像数据，分别采用Fazekas量表和年龄相关脑白质改变（ARWMC）量表对脑白质病变严重程度和空间分布进行评价。采用独立样本t检验和χ²检验比较北京和西藏地区CSVD患者的基线临床资料差异，应用方差分析和χ²检验比较两地不同程度脑白质病变患者的基线临床资料的差异，应用Logistic回归分析西藏地区脑白质病变的危险因素，其中脑白质病变的严重程度为因变量，女性、年龄≥70岁、高血压、冠心病、糖尿病、高脂血症、吸烟和饮酒为自变量。

结果

本研究纳入符合标准的CSVD患者351例，其中北京地区195例，年龄为（66.46±11.35）岁，其中轻度脑白质病变组65例，中度脑白质病变组78例，重度脑白质病变组52例。西藏地区CSVD患者156例，年龄为（63.91±11.83）岁，按照脑白质病变严重程度分组，其中轻度脑白质病变组53例，中度脑白质病变组65例，重度脑白质病变组38例。与北京地区相比，西藏地区发生脑白质病变的患者比例更高[87.1%（136/156）vs 79.0%（154/195）]，差异具有统计学意义（χ²=4.064，P=0.044），脑白质病变严重程度在两地的分布比例比较，差异无统计学意义（P>0.05），但西藏地区的脑白质病变程度的ARWMC评分高于北京地区[10（1，16）分vs 6（1，11）分]，差异具有统计学意义（Z=-2.226，P=0.019）。Logistic回归分析显示，年龄（OR=2.910，P=0.004）、高血压（OR=3.881，P<0.001）是西藏地区脑白质病变严重程度的独立危险因素。脑白质病变在西藏地区更容易分布在额叶皮层下和基底节区（占64.7%）。

结论

西藏地区与北京地区CSVD患者的脑白质病变的危险因素、严重程度和空间分布存在差异，其中年龄、高血压是脑白质病变的独立危险因素，提示在西藏地区严格控制高血压对预防CSVD具有积极作用。

关键词: 脑小血管病, 脑白质病变, 危险因素

Objective

To analyze and compare the risk factors and spatial distribution of white matter lesions (WMLs) in patients with cerebral small vessel disease (CSVD) from Beijing and Xizang.

Methods

CSVD patients hospitalized at Peking University Third Hospital and Xizang Autonomous Region People's Hospital between January 2020 and December 2022 were prospectively recruited. Clinical and cranial magnetic resonance imaging (MRI) data were collected for all patients. The Fazekas scale and the age-related white matter changes (ARWMC) scale were used to evaluate the severity and spatial distribution of WMLs, respectively. Independent samples t-tests and χ² tests were used to compare baseline clinical characteristics between patients from Beijing and Xizang. Within each region, ANOVA and χ² tests compared characteristics across WML severity subgroups. For the Xizang cohort, multivariate logistic regression identified independent risk factors for WML severity (dependent variable), adjusting for female sex, age ≥70 years, hypertension, coronary heart disease, diabetes, hyperlipidemia, smoking, and alcohol consumption.

Results

The study included 351 CSVD patients: Beijing (n=195; mean age 66.5±11.4 years; WML severity: mild=65, moderate=78, severe=52) and Xizang (n=156; mean age 63.9±11.8 years; WML severity: no/mild=53, moderate=65, severe=38). Compared to Beijing, Xizang had a significantly higher prevalence of WMLs (87.1% [136/156] vs 79.0% [154/195]; χ²=4.064, P=0.044). While WML severity grade distribution did not differ regionally regionally (P>0.05)，WML burden measured by ARWMC score was significantly higher in Xizang than in Beijing (median [IQR]: 10 [1, 16] vs 6 [1, 11]; Z=-2.226, P=0.019). Logistic regression identified age (OR=2.910, P=0.004) and hypertension (OR=3.881, P<0.001) as independent risk factors for WML severity in Xizang. WMLs in Xizang were predominantly located in the frontal subcortical and basal ganglia regions (64.7%).

Conclusion

Risk factors, severity, and spatial distribution of WMLs differ between CSVD patients in Xizang and Beijing. Age and hypertension are independent risk factors for WML severity in Xizang, suggesting the critical role of strict hypertension control in CSVD prevention strategies for this population.

Key words: Cerebral small vessel disease, White matter lesions, Risk factors

表1 北京和西藏地区脑小血管病患者基线资料比较

地区	例数	年龄（岁， $x ¯ ± s$ ）	男性[例（%）]	高血压[例（%）]	糖尿病[例（%）]	冠心病[例（%）]	高脂血症[例（%）]	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]
北京	195	66.46±11.35	117（60.0）	132（67.7）	76（39.0）	29（14.9）	49（25.1）	63（32.3）	47（24.1）
西藏	156	63.91±11.83	89（57.1）	84（53.8）	21（13.5）	11（7.7）	29（18.6）	42（29.9）	34（23.1）
统计值		t=2.11	χ²=0.31	χ²=7.02	χ²=28.20	χ²=4.33	χ²=2.14	χ²=0.94	χ²=0.26
P值		0.130	0.577	<0.001	<0.001	0.037	0.143	0.332	0.601

表1 北京和西藏地区脑小血管病患者基线资料比较

地区	例数	年龄（岁， $x ¯ ± s$ ）	男性[例（%）]	高血压[例（%）]	糖尿病[例（%）]	冠心病[例（%）]	高脂血症[例（%）]	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]
北京	195	66.46±11.35	117（60.0）	132（67.7）	76（39.0）	29（14.9）	49（25.1）	63（32.3）	47（24.1）
西藏	156	63.91±11.83	89（57.1）	84（53.8）	21（13.5）	11（7.7）	29（18.6）	42（29.9）	34（23.1）
统计值		t=2.11	χ²=0.31	χ²=7.02	χ²=28.20	χ²=4.33	χ²=2.14	χ²=0.94	χ²=0.26
P值		0.130	0.577	<0.001	<0.001	0.037	0.143	0.332	0.601

表2 两地区不同程度脑白质病变组脑小血管病患者基本临床资料比较

地区	例数	年龄（岁， $x ¯ ± s$ ）	男性[例（%）]	高血压[例（%）]	冠心病[例（%）]	糖尿病[例（%）]	高脂血症[例（%）]	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]
北京地区	195
轻度	65	63.60±3.13	45（72.5）	41（66.1）	9（12.9）	33（53.2）	12（19.3）	17（27.4）	17（27.4）
中度	78	65.45±2.15	41（45.1）	62（68.1）	12（13.2）	30（33.0）	16（17.6）	23（25.3）	17（18.7）
重度	52	77.20±2.38	21（50）	29（69.0）	8（19.0）	13（30.1）	21（50）	23（54.8）	13（30.1）
统计值		F=9.72	χ²=6.00	χ²=0.37	χ²=0.26	χ²=1.92	χ²=4.02	χ²=2.56	χ²=0.90
P值		0.008	0.199	0.833	0.877	0.384	0.134	0.278	0.638
西藏地区	156
轻度	53	58.23±1.52	33（62.3）	15（28.3）	4（7.5）	7（13.2）	8（15.1）	16（30.2）	18（34）
中度	65	65.40±1.48	29（44.6）	37（56.9）	6（9.2）	6（9.2）	15（23.1）	9（13.8）	13（20）
重度	38	69.29±1.52	24（64.9）	32（84.2）	2（5.3）	8（22.2）	6（15.8）	17（44.7）	13（34.2）
统计值		F=21.20	χ²=12.00	χ²=28.26	χ²=0.53	χ²=2.88	χ²=1.49	χ²=13.65	χ²=3.71
P值		<0.001	0.285	<0.001	0.766	0.237	0.475	0.001	0.157

表2 两地区不同程度脑白质病变组脑小血管病患者基本临床资料比较

地区	例数	年龄（岁， $x ¯ ± s$ ）	男性[例（%）]	高血压[例（%）]	冠心病[例（%）]	糖尿病[例（%）]	高脂血症[例（%）]	吸烟[例（%）]	饮酒[例（%）]
北京地区	195
轻度	65	63.60±3.13	45（72.5）	41（66.1）	9（12.9）	33（53.2）	12（19.3）	17（27.4）	17（27.4）
中度	78	65.45±2.15	41（45.1）	62（68.1）	12（13.2）	30（33.0）	16（17.6）	23（25.3）	17（18.7）
重度	52	77.20±2.38	21（50）	29（69.0）	8（19.0）	13（30.1）	21（50）	23（54.8）	13（30.1）
统计值		F=9.72	χ²=6.00	χ²=0.37	χ²=0.26	χ²=1.92	χ²=4.02	χ²=2.56	χ²=0.90
P值		0.008	0.199	0.833	0.877	0.384	0.134	0.278	0.638
西藏地区	156
轻度	53	58.23±1.52	33（62.3）	15（28.3）	4（7.5）	7（13.2）	8（15.1）	16（30.2）	18（34）
中度	65	65.40±1.48	29（44.6）	37（56.9）	6（9.2）	6（9.2）	15（23.1）	9（13.8）	13（20）
重度	38	69.29±1.52	24（64.9）	32（84.2）	2（5.3）	8（22.2）	6（15.8）	17（44.7）	13（34.2）
统计值		F=21.20	χ²=12.00	χ²=28.26	χ²=0.53	χ²=2.88	χ²=1.49	χ²=13.65	χ²=3.71
P值		<0.001	0.285	<0.001	0.766	0.237	0.475	0.001	0.157

表3 两地区脑小血管病患者脑白质病变的危险因素回归分析

危险因素	B值	Wald值	P值	OR值
北京地区
女性	2.427	7.130	0.008	11.325
年龄≥70岁	1.861	5.282	0.022	6.430
高血压	1.626	6.525	0.014	4.350
冠心病	0.359	0.109	0.741	1.432
糖尿病	-1.586	3.213	0.073	0.205
高脂血症	1.38	2.635	0.105	3.975
脑卒中史	1.528	2.63	0.105	4.609
吸烟	0.339	0.086	0.77	1.404
饮酒	1.468	1.921	0.166	4.341
西藏地区
女性	0.187	0.251	0.616	1.206
年龄≥70岁	1.068	8.251	0.004	2.910
高血压	1.356	14.096	<0.001	3.881
冠心病	-0.37	0.612	0.545	0.691
糖尿病	-0.079	0.028	0.867	0.924
高脂血症	0.052	0.423	0.902	1.053
吸烟	0.401	0.82	0.365	1.493
饮酒	0.085	0.411	0.836	1.089

表3 两地区脑小血管病患者脑白质病变的危险因素回归分析

危险因素	B值	Wald值	P值	OR值
北京地区
女性	2.427	7.130	0.008	11.325
年龄≥70岁	1.861	5.282	0.022	6.430
高血压	1.626	6.525	0.014	4.350
冠心病	0.359	0.109	0.741	1.432
糖尿病	-1.586	3.213	0.073	0.205
高脂血症	1.38	2.635	0.105	3.975
脑卒中史	1.528	2.63	0.105	4.609
吸烟	0.339	0.086	0.77	1.404
饮酒	1.468	1.921	0.166	4.341
西藏地区
女性	0.187	0.251	0.616	1.206
年龄≥70岁	1.068	8.251	0.004	2.910
高血压	1.356	14.096	<0.001	3.881
冠心病	-0.37	0.612	0.545	0.691
糖尿病	-0.079	0.028	0.867	0.924
高脂血症	0.052	0.423	0.902	1.053
吸烟	0.401	0.82	0.365	1.493
饮酒	0.085	0.411	0.836	1.089

表4 两地脑小血管病患者的脑白质病变的大脑空间分布比较[例（%）]

地区	例数	存在WMH	严重WMH	额叶区	顶枕叶区	颞叶区	基底节区	幕下区
西藏	156	136（87.2）	38（24.4）	132（84.6）	120（76.9）	66（42.3）	101（64.7）	44（28.2）
北京	195	154（79.0）	52（26.7）	160（82.1）	145（74.3）	82（42.1）	82（42.1）	62（31.7）
χ²值		4.06	0.24	0.41	0.31	0.00	17.88	0.53
P值		0.044	0.623	0.523	0.579	0.961	<0.001	0.467

表4 两地脑小血管病患者的脑白质病变的大脑空间分布比较[例（%）]

地区	例数	存在WMH	严重WMH	额叶区	顶枕叶区	颞叶区	基底节区	幕下区
西藏	156	136（87.2）	38（24.4）	132（84.6）	120（76.9）	66（42.3）	101（64.7）	44（28.2）
北京	195	154（79.0）	52（26.7）	160（82.1）	145（74.3）	82（42.1）	82（42.1）	62（31.7）
χ²值		4.06	0.24	0.41	0.31	0.00	17.88	0.53
P值		0.044	0.623	0.523	0.579	0.961	<0.001	0.467

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Comparative analysis of risk factors in patients with cerebrovascular diseases in Beijing and Xizang population

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