切换至 "中华医学电子期刊资源库"
高级检索
中华脑血管病杂志(电子版)

中华脑血管病杂志(电子版) ›› 2023, Vol. 17 ›› Issue (05) : 452 -457. doi: 10.11817/j.issn.1673-9248.2023.05.005

论著

血清GFAP、UCH-L1联合VILIP-1水平对急性脑梗死神经功能预后不良的预测研究
朱敏, 李法强†()   
  1. 221000　江苏徐州，徐州市第一人民医院重症医学科
    221000　江苏徐州，徐州市肿瘤医院神经内科
  • 收稿日期:2022-12-29 出版日期:2023-10-01
  • 通信作者: 李法强

Serum GFAP, UCH-L1 combined with VILIP-1 levels predict the poor prognosis of neurological function in acute cerebral infarction

Min Zhu, Faqiang Li†()   

  1. Department of Intensive Care Unit, Xuzhou First People's Hospital, Xuzhou 221000, China
    Department of Neurology, Xuzhou Cancer Hospital, Xuzhou 221000, China
  • Received:2022-12-29 Published:2023-10-01
  • Corresponding author: Faqiang Li
全文 ( ) 下载PDF ( ) 导出引用
引用本文：

朱敏, 李法强. 血清GFAP、UCH-L1联合VILIP-1水平对急性脑梗死神经功能预后不良的预测研究[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(05): 452-457.

Min Zhu, Faqiang Li. Serum GFAP, UCH-L1 combined with VILIP-1 levels predict the poor prognosis of neurological function in acute cerebral infarction[J]. Chinese Journal of Cerebrovascular Diseases(Electronic Edition), 2023, 17(05): 452-457.

目的

探讨血清胶质细胞原纤维酸性蛋白（GFAP）、视锥蛋白样蛋白1（VILIP-1）和泛素羧基末端水解酶-1（UCH-L1）水平对急性脑梗死神经功能预后不良的预测价值。

方法

选择2020年12月到2021年12月于徐州市肿瘤医院就诊的127例急性脑梗死患者的临床资料（急性脑梗死组），另选取100例同时期在该院进行健康体检者作为健康对照组。采用t检验或方差分析比较2组患者血清GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平的差异，以及不同脑梗死面积、神经缺损程度、认知功能和预后情况的急性脑梗死患者血清GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平的差异；采用Pearson相关分析GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平与脑梗死面积、神经缺损程度评分、认知功能评分以及预后情况的相关性；应用Logistic回归分析法对预后不良的影响因素进行单因素和多因素回归分析。应用受试者操作特征（ROC）曲线分析联合GFAP、UCH-L1、VILIP-1对预后不良的预测价值。

结果

急性脑梗死组血清GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平均高于对照组[（3.73±1.10）ng/L vs（0.61±0.12）ng/L、（0.52±0.13）μg/L vs（0.21±0.08）μg/L、（8.49±1.56）μg/L vs（1.26±0.38）μg/L]，差异具有统计学意义（t=31.725、27.069、50.366，P均＜0.001）。脑梗死病灶面积越大、神经功能缺损程度越严重，急性脑梗死患者血清GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平越高（F=18.432、32.148、7.775，P均＜0.001；F=36.994、38.677、15.038，P均＜0.001），认知功能异常、预后不良患者血清GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平明显升高（t=6.109、3.351、3.030、P＜0.001、=0.001、=0.003；t=6.623、7.288、6.990、P均＜0.001）。血清GFAP、UCH-L1、VILIP-1水平与脑梗死面积、神经缺损程度、认知功能评分及预后不良呈正相关（r=0.524、0.432、0.524、0.534，P均＜0.001）。Logistic单因素回归分析显示，高血压、糖尿病、高血脂、脑梗死面积、神经缺损程度、认知功能、GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平与预后不良相关（P均＜0.05）。Logistic多因素回归分析结果显示，脑梗死面积、神经功能缺损程度、认知功能、GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平是影响预后不良的独立危险因素（P均＜0.05）。ROC分析结果显示3项指标联合预测预后不良的AUC为0.887，大于GFAP、UCH-L1和VILIP-1单一指标预测的AUC（AUC=0.812、0.719、0.823），且3项指标联合预测的敏感度为89.12%、特异度为78.35%，高于GFAP、UCH-L1、VILIP-1单独预测的敏感度、特异度（81.56%、67.23%；71.23%、71.53%；82.89%、65.40%）。

结论

血清GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平与急性脑梗死患者脑梗死病灶大小、神经缺损程度、认知功能和预后相关，3项指标联合对急性脑梗死患者预后不良具有较高预测价值。

关键词: 胶质细胞原纤维酸性蛋白, 泛素羧基末端水解酶-1, 视锥蛋白样蛋白1, 急性脑梗死, 神经功能, 临床结局
Objective

To explore the predictive value of serum glial fibrillary acidic protein (GFAP), visual cone like protein 1 (VILIP-1), and ubiquitin carboxy-terminal hydrolase-1 (UCH-L1) levels on the poor prognosis of neurological function in acute cerebral infarction.

Methods

The clinical data of 127 patients with acute cerebral infarction (acute cerebral infarction group) who were treated in Xuzhou First People's Hospital from December 2020 to December 2021 were analyzed retrospectively; another 100 patients with physical examination in the same period were collected as the control group. The difference in serum GFAP, UCH-L1, and VILIP-1 levels between the two groups of patients, as well as the difference in serum GFAP, UCH-L1, and VILIP-1 levels in patients with acute cerebral infarction with different cerebral infarction area, degree of neurological deficit, cognitive function, and prognosis were compared by t-test or analysis of variance; Pearson correlation was used to analyze the correlation between GFAP, UCH-L1 and VILIP-1 levels and cerebral infarction area, neurological deficit score, cognitive function score, and prognosis; Logistic regression analysis was used to analyze the influencing factors of poor prognosis by univariate and multivariate regression analysis. The predictive value of the combination of GFAP, UCH-L1 and VILIP-1 on the adverse prognosis was analyzed by the subject operating characteristic (ROC) curve.

Results

The levels of serum GFAP, UCH-L1, and VILIP-1 in the acute cerebral infarction group were higher than those in the control group [(3.73±1.10) ng/L vs (0.61±0.12) ng/L, (0.52±0.13) μg/L vs（0.21±0.08）μg/L,（8.49±1.56）μg/L vs（1.26±0.38）μg/L], the difference was statistically significant (t=31.725, 27.069, 50.366, P＜0.001). The larger the focal area of cerebral infarction and the more serious the degree of nerve defect, the higher the serum GFAP, UCH-L1, and VILIP-1 levels in patients with acute cerebral infarction (F=18.432, 32.148, 7.775, P＜0.001; F=36.994, 38.677, 15.038, P＜0.001), and the serum GFAP UCH-L1, and VILIP-1 levels were significantly higher (t=6.109, 3.351, 3.030, P＜0.001,=0.001,=0.003; t=6.623, 7.288, 6.990, P＜0.001). The levels of serum GFAP, UCH-L1, and VILIP-1 were positively correlated with the area of cerebral infarction, the degree of neurological deficit, cognitive function score, and poor prognosis (r=0.524, 0.432, 0.524, 0.534, P＜0.001). Univariat Logistic regression analysis showed that hypertension, diabetes, hyperlipidemia, cerebral infarction area, degree of nerve defect, cognitive function, serum GFAP, UCH-L1, and VILIP-1 levels were associated with poor prognosis (all P＜0.05). Multivariate Logistic regression analysis showed that the area of cerebral infarction, the degree of nerve defect, cognitive function, serum GFAP, UCH-L1, and VILIP-1 levels were independent risk factors affecting poor prognosis (P＜0.05). The ROC analysis results showed that the AUC predicted by the three indicators combined was 0.887, which was greater than the AUC predicted by GFA, UCH-L1, and VILIP-1 alone (AUC=0.812, 0.719, 0.823), and the sensitivity and specificity of the three indicators combined prediction was 89.12% and 78.35%, respectively which was higher than the sensitivity and specificity of GFAP, UCH-L1, and VILIP-1 alone(81.56%, 67.23%; 71.23%, 71.53%; 82.89%, 65.40%).

Conclusion

Serum GFAP, UCH-L1, and VILIP-1 levels are related to the size of cerebral infarction focus, the degree of neurological deficit, cognitive function and prognosis in patients with acute cerebral infarction, and the combination of the three indexes has high predictive value for poor prognosis in patients with acute cerebral infarction.

Key words: Glial fibrillary acidic protein, Ubiquitin carboxy-terminal hydrolase-1, Visual cone like protein 1, Acute cerebral infarction, Neurological function
表1 2组研究对象基本临床资料比较
组别 例数 男/女（例） 年龄（岁，
x¯
±s）		 合并基础病（例）
高血压 糖尿病 高血脂
急性脑梗死组 127 69/58 67.47±4.21 87 73 61
健康对照组 100 54/46 67.64±4.25 53 42 36
统计值 χ2=0.007 t=0.173 χ2=1.203
P值 0.933 0.879 0.352
表2 2组血清GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平比较（
x¯
±s）
组别 例数 GFAP（ng/L） UCH-L1（μg/L） VILIP-1（μg/L）
健康对照组 100 0.61±0.12 0.21±0.08 1.26±0.38
急性脑梗死组 127 3.73±1.10 0.52±0.13 8.49±1.56
t值 31.725 27.069 50.366
P值 ＜0.001 ＜0.001 ＜0.001
表3 不同临床特征急性脑梗死患者血清GFAP、UCH-L1和VILIP-1水平比较（
x¯
±s）
临床特征 例数 GFAP（n/L） 统计值 P值 UCH-L1（μg/L） 统计值 P值 VILIP-1（μg/L） 统计值 P值
脑梗死面积 F=18.432 ＜0.001 F=32.148 ＜0.001 F=7.775 ＜0.001
小梗死 39 2.98±0.76 0.39±0.09 7.84±1.48
中梗死 56 3.81±1.14 0.55±0.14 8.49±1.52
大梗死 32 4.50±1.21 0.63±0.16 9.28±1.61
神经功能缺损程度 F=36.994 ＜0.001 F=38.677 ＜0.001 F=15.038 ＜0.001
轻度损伤 42 2.86±0.98 0.41±0.09 7.67±1.44
中度损伤 55 3.72±1.09 0.54±0.12 8.55±1.57
重度损伤 30 4.97±1.26 0.64±0.13 9.53±1.60
认知功能 t=6.109 ＜0.001 t=3.351 0.001 t=3.030 0.003
正常 69 3.15±0.92 0.49±0.10 8.11±1.42
异常 58 4.42±1.34 0.56±0.13 8.94±1.63
预后情况 t=6.236 ＜0.001 t=7.288 ＜0.001 t=6.990 ＜0.001
良好 92 3.32±1.07 0.48±0.11 7.87±1.29
不良 35 4.81±1.25 0.63±0.12 10.12±1.73
表4 影响急性脑梗死患者预后不良的单因素回归分析
影响因素 β值 SE（β）值 Wald χ2值 OR值 95%CI P值
年龄 0.278 0.165 1.289 1.167 0.298~1.224 0.126
性别 0.198 0.114 1.364 0.987 0.673~1.464 0.252
高血压 0.429 0.213 3.298 2.476 0.268~0.984 0.037
糖尿病 0.743 0.352 6.275 4.572 0.583~0.997 0.029
高血脂 0.663 0.445 4.792 1.443 0.229~0.874 0.034
脑梗死面积 0.525 0.371 3.296 2.759 0.312~0.894 0.009
神经功能缺损程度 0.418 0.553 3.586 2.274 0.458~0.929 0.014
认知功能 0.845 0.227 6.783 5.862 0.137~0.988 0.010
GFAP 0.769 0.374 4.577 3.285 0.212~0.918 0.012
UCH-L1 0.678 0.425 5.179 3.455 0.314~0.987 0.007
VILIP-1 0.814 0.379 4.294 5.637 0.194~0.895 0.011
表5 影响急性脑梗死患者预后不良的多因素回归分析
影响因素 β值 SE（β）值 Wald χ2值 OR值 95%CI P值
脑梗死面积 0.508 0.367 3.146 2.659 0.289~0.915 0.010
神经功能缺损程度 0.404 0.517 3.492 2.258 0.562~0.976 0.012
认知功能 0.828 0.224 6.674 5.628 0.142~0.994 0.008
GFAP 0.756 0.370 4.487 3.155 0.210~0.928 0.010
UCH-L1 0.671 0.413 5.157 3.385 0.311~0.975 0.009
VILIP-1 0.765 0.355 4.164 5.613 0.213~0.942 0.010
图1 血清成份预测急性脑梗死患者预后不良的受试者操作特征曲线图 注：GFAP为胶质细胞原纤维酸性蛋白；VILIP-1为视锥蛋白样蛋白1；UCH-L1为泛素羧基末端水解酶-1
表6 急性脑梗死患者预后不良的预测价值分析
指标 AUC 95%CI P值 截断值 敏感度（%） 特异度（%）
GFAP 0.812 0.785~0.874 ＜0.001 1.28 81.56 67.23
UCH-L1 0.719 0.683~0.912 ＜0.001 1.49 71.23 71.53
VILIP-1 0.823 0.787~0.894 ＜0.001 1.89 82.89 65.40
联合预测 0.887 0.817~0.952 ＜0.001 - 89.12 78.35
1
高素颖, 秦一凡, 张会玲, 等. 年龄与急性脑梗死患者1年预后的关系研究 [J]. 中国卒中杂志, 2021, 16(8): 810-815.
2
Bong JB, Kang HG, Choo IS. Acute cerebral infarction after pyrethroid ingestion [J]. Geriatr Gerontol Int, 2017, 17(3): 510-511.
3
李华坚, 陈海云, 何超明, 等. 脑梗死急性期末患者神经功能缺损程度影响因素的多元回归分析 [J]. 中国医药导报, 2020, 17(17): 84-8684-86, 90.
4
姚芳兰, 屈慧, 樊丹丹. 急性脑梗死近期预后与首次美国国立卫生院神经功能缺损评分相关性研究 [J]. 临床军医杂志, 2021, 49(2): 221-223.
5
刘萍. 急性期脑梗死患者血清UCH-L1和GFAP水平及其与病情和神经功能缺损程度的相关性研究 [J]. 实用医院临床杂志, 2019, 16(2): 173-176.
6
陈玉梅. 丁苯酞对急性脑梗死患者血清UCH-L1、GFAP及TNF-α水平的影响 [J]. 贵州医科大学学报, 2017, 42(11): 1345-1348.
7
龚金兵, 王小妹, 喻坚柏, 等. 龙琥醒脑颗粒治疗急性脑梗死临床疗效及对GFAP、UCH-L1表达的影响 [J]. 中国中医急症, 2020, 29(11): 1930-1933.
8
黄信鸿, 刘惟优, 钟田雨, 等. 急性脑卒中患者血清生物标志物GFAP、MMP-9、UCH-L1的研究进展 [J]. 江西医药, 2022, 57(11): 1739-1742.
9
庞旭阳. 急性脑梗死患者血清salusin-α、VILIP-1水平变化及影响因素分析 [J]. 国际检验医学杂志, 2020, 41(12): 1435-14381435-1438, 1444.
10
聂晓慧, 薛茜, 寇文辉, 等. 急性脑梗死患者外周血LncRNA-NEAT1, miR-93-5p表达水平及临床意义 [J]. 现代检验医学杂志, 2022, 37(6): 94-98.
11
周进, 王霞, 王静娥, 等. 重组组织型纤溶酶原激活剂对急性脑梗死患者溶栓后mRS评分与NIHSS评分的影响 [J]. 中国老年学杂志, 2016, 36(22): 5566-5568.
12
Georgievski-brkic B, Savic M, NikolicI D, et al. Evaluation of functional outcome measured by modified Rankin scale inrtPA treated patients with acute ischemic stroke [J]. Arch Ital Biol, 2016, 154(4): 125-132.
13
孙楠, 朱珊, 陶宏宇, 等. 颈动脉斑块新生血管AP评分及血清NLR与急性脑梗死关系的研究 [J]. 中国超声医学杂志, 2022, 38(12): 1341-1345.
14
徐康, 刘启为, 陆艳卉, 等. 急性脑梗死患者血清NT-proBNP, hs-TNT, Lp-pLA2水平与神经功能缺损严重程度及预后的相关性研究 [J]. 卒中与神经疾病, 2021, 28(6): 631-635.
15
王浩, 孙菊光. 血清VILIP-1、NSE水平与缺血性脑卒中患者预后的关系 [J]. 山东医药, 2018, 58(41): 63-65.
16
屈征, 王瑞, 李艳玲, 等. 小剂量阿加曲班联合阿司匹林治疗急性进展性卒中的临床研究 [J]. 中风与神经疾病杂志, 2019, 36(6): 552-554.
17
王小雯. 血清骨桥蛋白、神经胶质纤维酸性蛋白及生长分化因子15水平在急性脑梗死患者神经损伤及预后评估中的应用价值 [J]. 新乡医学院学报, 2019, 36(5): 479-482.
18
李娜, 任长虹, 吉训明. 脑梗死患者急性期血清泛素羧基末端水解酶-1及神经胶质原纤维酸性蛋白水平的变化 [J]. 中国脑血管病杂志, 2016, 13(7): 337-342.
19
Guo YY, Lu Y, Zheng Y, et al. Ubiquitin C-Terminal Hydrolase L1 (UCH-L1) Promotes Hippocampus-Dependent Memory via Its Deubiquitinating Effect on TrkB [J]. J Neurosci, 2017, 37(25): 5978-5995.
20
陈圣君, 李波, 陈国柱, 等. 血清视锥蛋白样蛋白1和CXC型趋化因子配体16及抗心磷脂抗体水平与急性脑梗死患者病情及预后的关系研究 [J]. 中国全科医学, 2021, 24(27): 3464-34683464-3468, 3476.
21
赖娅莉, 刘信东, 段海宇. 血清神经胶质纤维酸性蛋白、泛素羧基端水解酶L1水平与脑梗死病情及预后的关系 [J]. 安徽医药, 2022, 26(4): 760-764.
22
Kozak HH, Uğuz F, Kılınç İ, et al. Delirium in patients with acute ischemic stroke admitted to the non-intensive stroke unit: Incidence and association between clinical features and inflammatory markers [J]. Neurol Neurochir Pol, 2017, 51(1): 38-44.
23
杨宝军, 李玲玲, 郭丽娟, 等. 外源性脑损伤患者血清GFAP、PGP9.5表达联合CT诊断的临床价值研究 [J/OL]. 中华临床医师杂志(电子版), 2022, 16(6): 541-545.
[1] 朱青, 马洁, 戴尧, 庞明泉, 樊海宁, 崔红元. 多房棘球蚴病患者营养评估及干预措施[J]. 中华肝脏外科手术学电子杂志, 2023, 12(03): 356-359.
[2] 盛成俊, 沈宇晟, 李彦东, 贺诗茹, 吴徐超, 赵小玉, 曾加, 麦麦提力·米吉提, 更·党木仁加甫, 朱国华. Koos3、4级前庭神经鞘瘤在桥小脑角区的生长方向对面神经功能的影响[J]. 中华神经创伤外科电子杂志, 2023, 09(04): 216-221.
[3] 程飞, 杨辉, 周世玲, 赵航. 静脉溶栓后机械取栓桥接治疗急性大动脉闭塞脑梗死可行性研究[J]. 中华神经创伤外科电子杂志, 2023, 09(03): 149-153.
[4] 黄志毅, 赵娟. 重复经颅磁刺激联合分级运动想象训练对脑梗死后偏瘫患者运动功能及神经功能的影响[J]. 中华神经创伤外科电子杂志, 2023, 09(02): 102-107.
[5] 耿一博, 刘一齐, 刘小莉, 汪阳, 顾征, 宋英伦, 李涛, 李彤, 谭可, 王雁, 杨云娜, 李锦平. 原发性脑干出血患者预后危险因素分析[J]. 中华神经创伤外科电子杂志, 2023, 09(02): 85-90.
[6] 马丽. CT灌注联合血管成像预测急性脑梗死患者近期神经功能预后的价值分析[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2023, 13(04): 229-234.
[7] 许秀兰, 朱建建. 血压变异性与伴H型高血压的急性脑梗死患者预后不良的临床关系分析[J]. 中华脑科疾病与康复杂志(电子版), 2023, 13(04): 199-204.
[8] 肖士鹏, 徐帅, 李士春, 云才. T1倾斜角-颈椎前凸角（T1S-CL）在三节段颈椎前路椎间盘切除融合术中的意义[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2022, 16(06): 558-565.
[9] 林影, 李建红, 卢宏全, 陈俊玲. 急性脑梗死患者血清正五聚蛋白3水平与其血脂、认知功能及预后的关系研究[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2022, 16(05): 420-424.
[10] 孙兵, 丁鸭锁, 尹春, 刘泽昊, 常浩. 血清Netrin-1和NSE对急性缺血性脑卒中早期神经功能恶化及预后的预测价值[J]. 中华临床医师杂志(电子版), 2022, 16(03): 258-263.
[11] 季鹏, 郭言言, 王超. CT灌注成像联合CT血管造影对TIA患者进展为急性脑梗死的预测[J]. 中华介入放射学电子杂志, 2023, 11(02): 128-132.
[12] 姚富远, 陈芳兰, 邓哲. 非溶栓急性缺血性卒中患者早期神经功能恶化的影响因素分析[J]. 中华卫生应急电子杂志, 2022, 08(04): 193-198.
[13] 邱佳敏, 蒋惠怡, 陶涛. 丹参酮ⅡA治疗急性缺血性脑卒中动物模型效果的Meta分析[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(02): 136-144.
[14] 饶伟, 曹文锋, 项正兵, 刘世民, 周勇良, 文安, 吴凌峰. 丁苯酞氯化钠注射液在急性脑梗死静脉溶栓治疗中的应用研究[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2023, 17(02): 89-93.
[15] 张晓丽, 韩鑫, 韩坤锜, 李姗姗, 刘相静, 徐东成, 牟磊. 急性脑梗死患者重组组织型纤溶酶原激活剂静脉溶栓预后相关危险因素分析[J]. 中华脑血管病杂志(电子版), 2022, 16(05): 338-341.
阅读次数
全文


摘要

版权所有 中华医学会 中华医学电子音像出版社有限责任公司  京ICP备14006079号-1  网络出版服务许可证：(署)网出证(京)字第075号